“小方盒子”捕获了濒危物种的野生活动的图像，黑兰格猴戴着帽子。 ■报纸上的记者Wen Caifei，Yang Financial位于蒙古内部的Wulanba National自然保护区。在森林的深海中，一个坚固的山猫默默地滑入厚厚的森林中。过去，要获得如此罕见的场景，研究人员经常在野外等待几个月才能看到野生动物的痕迹。现在，可以安静地制作隐藏在树下的黑色“小方框”。 “ Sleep Sentinel”独立于森林和草地智能感知技术和设备创新团队，由北京林业大学工程学院教授张荣格（Zhang Junguo）主持。它可以实现自动监测，上传自主，智能身份和准确的记录，而无需人工干预和扰乱野生动物。在毫秒中，图像和数据将是RET到远离数千英里外的监测中心进行评估和处理，从而将整个保护区的“活精灵”带到了他们的眼中。过去，为山区安装“大脑”，我们在森林地区设置了跟踪设备，我们害怕“无信号”。张荣格说：“动物出现了，设备被拍照，但它们不能只是发送或使用它。因此，我们只是改变了思维方式：因为交流是稳定的瓶子，以及如何准确筛选数据。”张荣格说，设备通过传统监测方法的瓶颈和真实的时间性质。使机器像人类一样“知道动物”并不容易。 Zhang Junguo团队开发的一组结构化的智能识别系统不仅在查看图片时识别动物，而且还可以“知道”类型，图像算法是算法，健康识别模型和环境数据技术在幕后“开始”。明智的耳朵和一个可以记住的“大脑”。我们在全国范围内赞助了400多个监视设备，并建立了超过300TB的野生动植物视听数据库。在北京监测项目中，该系统不仅确定了各种稀有鸟类，而且还支持该团队发表许多高级论文。无论如何，我都会看到能够通过我们的技术培训来完成物种调查的受保护区工作人员，这感觉特别有意义。 “目前的系统用于在青海，蒙古室和其他地区生产智能监控平台。在云南的高舞山国家自然保护区中，该系统不仅记录了1,028种野生动物，而且还捕捉了濒危物种的野外活动的图像，濒临灭绝的物种，黑色语言午餐戴着帽子，“在过去的一年中，它都在一年的一年中，一年的一年都在全球范围内完成。现在被人工智能自动认可，并立即发送到终端生产报告，该报告的效率提高了90％以上。 "In the economy, the combined labor costs are saving more than 30 million yuan, which drives the new output value of local cooperative units that exceeds 100 million yuan. The main technology developed by the team was applied to more than 10 wildlife monitoring stations, and the rare bird data set in Beijing supports a number of national research levels. Educate the ability to forest guards. "Own animals should be protected by their own equipment." Zhang Junguo firmly believed in这种信念以及一组全部独立的监控系统仅在实验室中出生于山脚下的传感码头，到森林中自组织网络的信号基地，在空中和卫星遥控器上的无人机上，团队创建。如果这些动物生活在草地上，穿过森林或进入山谷，它们将不会避免全天候运作的“智慧网”。该团队还构建了一个“单屏”的智能跟踪平台：屏幕可以查看许多实时监视点的图像，声音，定位和环境数据。 Maaari Mong“ Marinig ang Paghinga ng Mga Bundok在Kagubatan的Makita Ang Mga Mga Yapak Ng Mga Hayop” Nang Hindi Umaalis sa Opisina。 “ Ang Mga Advanced Na Kagamitan Ay Dapat Lumabas SA实验室，位于Sa Mga Bukid。”张荣格说，他们已经在青海，内蒙古，甘努，广东和其他省份的20多个保护区建立了一套完整的科学和进行示威模型。该团队融入该系统，培训了2,000多名动物保护技术人员，“不仅向保护区发送技术，而且还教导建造能力。”